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大学生课外学术科研基金项目结题申请书

2019-05-26 20:15:09

1.引言

背景:当今社会人手一部手机已是比较普遍的现象,科学技术的进步促进了手机行业的发展。从之前的寻呼机,到后来的小灵通,再到如今的智能手机,手机行业的发展可谓迅猛。在手机还不具有支付功能的年代,便有人预言,将来购物时手机便能应付一切交易。时过多年后的今天,无论是年逾花甲的老人,还是青春年少的学生,商界白领高层,亦或是路边摊主,手机文化影响着社会上的每一个人。戴着耳机听歌、坐在咖啡店里看剧……已经成了这个时代的主流。手机小巧的外形,便利的应用使得人们更愿意随身携带。走在街道上,坐在候车室里,甚至是在工作学习之便,人们使用手机的情形随处可见。更多了解,请关注秋天网站评分 教育学习分类甚至有些人都不愿意手机离开手掌,总觉得把玩着手机使自己更具有存在感。让人们为之疯狂的不只是手机本身,更多的是手机里各式各样符合当代人“胃口”的APP。

如QQ,微信,微博等社交软件的推广引起了社会大众剧烈的的反响,给人类的交流方式带来了巨大的变化,把人与人之间的联系变得更为紧密,其不可估量的影响能力吸引了更多的人加入网络社交的队伍里,其中不乏大学生群体。

一日之“机”在于晨,越来越多的大学生睁开眼便要打开微信、微博等查看社会事件,自己之前的信息是否有人回复,说说是否有人点赞,分享的段子是否有人转发。亦或是关注一下今天的娱乐八卦,同时自己也时不时的也去发表一下自己的观点。过多地受到这些社交软件带来的影响,一定程度上自然会影响学生的思想观念,日常生活规律,甚至上课时注意力也会网络消息所吸引。

我们针对这一现象,提出这些研究的问题:这样打乱日常的作息规律、搁置日常的生活计划是否意味着心理已经处于亚健康的状态?除此之外,既然我们已经无法离开这类社交网络,那么又该如何调整使大学生拥有健康的心理状态?为此,我们决定研究此类问题,并做出系统的分析。

2.研究思路:

一.选取苏州大学的大学生为研究对象,从日常在校生入手,通过有关不同情境下的微信,微博使用状况以统计其使用频率数据和用以匹配心理状况结果的心理数据,为数据的深层次分析做好基础。

二.借助SPSS统计软件对前期的李克特量表的统计结果进行频数分析和图表分析,利用统计学知识分析出微信,微博的使用频率在大学生群体中的具体分布,根据分析结果再更深层次的对已通过第二份问卷测试而评估后得出相应结果的学生心理状况进行匹配分析,得出使用频率对学生心理状况的影响程度和其他未知因素。

3.基本过程

一.问卷设计

调研初期,为设计调查问卷,同时对项目的相关内容进行初步了解,我们对大学生群体的微信,微博使用情况在百度,谷歌等多种搜索平台上进行关键字搜索,借鉴了其他调查者的调查思路,问卷设计格式,同时糅合了我们小组的课题要求,设计出了李克特量表式的有关不同情境下微信,微博使用情况的调查问卷初稿,后又经过多次详细修改后予以发放(详见附录一)。

同时,心理调查问卷的选择方面,我们经过多次比较和意见征询,最终选定了带有结果参照标准的UPI人格问卷表,经过详细审核后予以发放(详见附录二)。

二.问卷说明

现对第一份李克特量表式问卷做出说明

(1) 调查表的基本信息为性别,年级,专业和关注度四个方面以对问卷进行分类,为数据甄别提供基础。

(2) 调查问卷的题目是不同情境下的微博,微信的使用频率,共16题。选项通过“非常不同意,不同意,不确定,同意,非常同意”五个选项并分别赋予“1,2,3,4,5”五个数字标签方便后面的频数分析

现对第二份UPI人格问卷做出说明

(1) 调查表的提问方式依然沿用原来的64个问题,选项只分对和否两个选项,最终结果与参照标准对照以得出结论。

(2) UPI测验完成后,需要计算的只有一个指标,即总分。UPI问卷共60个问题,其中有4个测伪题(第5、20、35、50)。UPI采用是非式选择,肯定选择的记1分,否定选择的记0分,UPI总分的计算规则是将除测伪题以外的其他56个题的得分求总和。更多了解,请关注秋天网站评分 教育学习分类所以,UPI的总分最高为56分,最低为0分。

一.问卷发放与回收

设计后的问卷通过群发,单发等多种方式一共发出了600份,有效收回了516份,后经过严密筛选后又选出其中的400份调查报告作为初始样本用以后续的严密的数据分析。发放的范围涵盖了苏州大学的五大校区,本部,东校区,阳澄湖校区,独墅湖校区和北校区,以提高数据的代表性。

二.数据输入

经过筛选后所得的李克特量表式的调查问卷选项结果通过转化成相关的数据标签输入SPSS16.0版本的统计软件里,并做出频数分析和图表分析。而UPI人格问卷的结果也相应转化成数据输入EXCEL软件,做出相应参照分析

三.微博,微信关注内容与使用频率分析

在李克特量表式的问卷题目里,第四问是唯一的一道多选题,用以调查微博微信的使用者们日常的关注内容,包括如下选项:A资讯类(财经,经济等)B娱乐类(视频,音乐等)C社交类(聊天,评论留言)D游戏类E生活类(购物,交通) F学习类,在五个选项里面,C选项社交类占据了最高的比重达到98.2%,资讯类其次,为70.2%,其后是游戏类为68.8%,最低的为娱乐类,只有12.1%.由简单的数据类比就可以发现这类社交类软件依然以聊天,评论式的互动为最主要的功能,是吸引更多受众的主要原因。而娱乐类的(视频,音乐)需求则因为其他专业化的APP如网易,酷狗音乐,腾讯和迅雷视频等被代替,从而淡化了这一方面的需求,同时,其使用时间持续性较长,不符合当代社交类软件功能在当前快节奏的社会趋势,所以占比最小。之所以排名前三的是社交类,资讯类和游戏类,更是因为它们具有极强的打发时间的功能性,如资讯类的快餐式浏览,游戏操作的的即时性都提高了人们的对这类软件的使用频率,尤其对于大学生这类自控性未能得到良好培养的社会群体来说,更容易被新奇的事物和文化所吸引。综上所述,关注度的反映结果对于大学生的微信微博等社交软件使用频率有着直接的影响(数据附图)。

数据分析

一.本次问卷的调查结果原始数据如下表:(由于数据众多,取前十个为例)

(插入表格)

二.然而这一表格数据繁多,且不易处理,因此我们采用分类,根据数据的离散程度大致按照以下规则分类:

(1)性别分两类,水平1代表男生,水平代表女生;

(2)年龄水平分两类,水平1代表大一大二大三,水平2代表大四和研究生;

(3)专业不做划分,统一归作一类;

A卷得分按照分数划为6类,水平1代表[60,100],水平2代表[55,60),水平3代表[50,55),水平4代表[45,50),0水平5代表[40,45),水平6代表[0,40];

B卷得分按照问卷得分以20、25作为节点分为以下三类,水平1代表[0,20],水平2代表(20,25],水平3代表25以上。

至此,我们得到如下所示的四维列联表,共有四个变量,分别是性别、年龄水平、A卷得分水平、B卷得分水平。

(插入处理的数据表)

三.我们的目的是探索前三个变量对于B卷得分水平的影响,对数据进行压缩,每一个变量都单独与B卷得分水平构成一个二维列联表。

如下:

(四)以上结果由spss导出,原假设均为两个变量独立,现在依次分析。

第一个是性别与B卷得分的关系,由表可以看出,p值大于0.05,

在置信水平取0.05条件下,接受原假设。也就是说,性别与B卷得分无关。

第二个是年龄水平与B卷得分的关系,更多了解,请关注秋天网站评分 教育学习分类可以看出,卡方检验p值小于0.05,也就是说,两者不独立,而相关性检验p值也小于0.05,也就是说,年龄越大,心理水平越差,这也不难理解,大四和研究生学习和就业压力都比较大,心理负担相对来说更加大。

第三个是A卷得分水平与B卷得分水平的关系,依旧可以清晰的看出二者有着正相关的关系,也就是说A卷得分水平越高,相应的B卷得分水平也越高,充分体现了问卷设计的合理性。

综上所述,女生的心理水平较男生而言更容易受到影响,高年级的学生心理压力更大,A卷得分对于心理水平具有代表性。

5.结论总结

6.优缺点与可行性分析

7.参考书籍

《定性数据统计分析》 王静龙 梁小筠著

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